Apa itu 'Dimensi' di Google Analytics?

Laporan Google Analytics memberi Anda informasi penting terkait lalu lintas yang dialami situs web Anda. Informasi yang diperoleh terbukti sangat penting dalam membuat keputusan bisnis karena semua data berpusat pada pelanggan dan, oleh karena itu, sangat penting.

Banyak laporan dapat diperoleh menggunakan Google Analytics - waktu keterlibatan rata-rata setiap pengguna yang mengunjungi halaman Anda, penghitungan konversi, di mana pengguna Anda berasal dari seluruh dunia, produk terlaris Anda, tingkat retensi pengguna, dan sebagainya.

Laporan Google Analytics

Anda dapat menemukan data yang diperlukan dalam 4 jenis laporan berikut saat masuk ke akun GA Anda:

• Audiens - Ini membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang pengunjung Anda, seperti dari mana mereka berasal, perangkat apa yang mereka gunakan untuk mengakses situs Anda, dan minat mereka.
• Perilaku - Laporan ini membantu Anda dalam memeriksa rasio pentalan, halaman yang dikunjungi per sesi, dan waktu yang diinvestasikan dalam menjelajahi konten yang Anda tawarkan untuk melihat seberapa baik situs Anda melibatkan pengguna.
• Konversi – Dengan ini, Anda dapat memeriksa apakah pengguna menyelesaikan transaksi dan tujuan yang dimulai dan menghasilkan pendapatan pada tingkat yang diinginkan.
• Akuisisi – Anda dapat mengetahui bagaimana orang menemukan situs web Anda menggunakan data ini: melalui mesin pencari, media sosial, atau rekomendasi situs web. Ini adalah metrik penting untuk dipertimbangkan ketika memutuskan metode pemasaran internet mana yang menarik jumlah maksimum pengunjung ke situs web Anda.

Blok penyusun laporan Google Analytics

Laporan Google Analytics (GA) dibuat dari berbagai atribut pelanggan atau pengguna situs web Anda. Atribut ini adalah numerik atau non-numerik. Yang numerik, atau kuantitatif, dikenal sebagai 'Metrik.' Yang non-numerik, di sisi lain, mewakili beberapa atribut kualitatif pengguna dan disebut 'Dimensi.'

Contoh metrik adalah Jumlah Pengguna, Sesi, Rasio Pentalan, dll. Singkatnya, mereka semua memiliki representasi numerik.

Dimensi adalah kuantitas fisik yang menggambarkan satu aspek pengguna tetapi tidak dinyatakan dalam angka. Kita akan memiliki pandangan mikroskopis ke dalam dimensi berbeda yang dimiliki Google Analytics untuk kita.

Jenis Dimensi GA

Ada tiga sub-kategori dimensi seperti yang ditemukan pada alat Google Analytics.

1. Dimensi Utama: Ini memberikan pandangan luas tentang metrik kinerja pengguna (sesi, pendapatan, tingkat konversi, dll.) mengenai dimensi tersebut, untuk, misalnya, sumber/media.

2. Dimensi Sekunder: Dimensi Sekunder dapat ditambahkan ke Laporan GA dengan memilih dari daftar drop-down untuk mendapatkan kejelasan lebih lanjut mengenai perilaku pengguna untuk atribut tambahan. Misalnya, Anda memilih 'Kategori Perangkat' dari opsi Dimensi Sekunder. Dalam hal ini, metrik pengguna dapat diamati dengan lebih tepat berdasarkan jenis perangkat tempat mereka mengakses situs web Anda.

3. Dimensi Kustom: Ini dapat dibuat khusus dalam laporan dengan menyinkronkan GA dengan database pihak ketiga, misalnya, database CRM. Ini membantu pemilik situs web melacak lebih banyak titik data kecil yang mungkin sangat penting bagi bisnis mereka.

Dimensi Utama

Ada lebih dari 20 Dimensi Utama yang tersedia untuk Laporan GA. Sekarang kita akan melihat secara mendalam satu per satu ke dalam jenis Dimensi Utama terpenting yang tersedia di Google Analytics-

• Konten Iklan: Dimensi ini memilih semua kategori iklan yang dapat diidentifikasi yang telah Anda pasang di situs web Anda dan menganalisis aktivitas pengguna dan metrik terkait pengguna untuk masing-masing jenis konten iklan tersebut. Baris pertama dari setiap iklan yang Anda keluarkan, dan tag utm_content yang digunakan dalam kampanye yang diberi tag, membentuk dasar dari dimensi ini.

• Peramban: Dimensi ini cukup jelas. Browser yang digunakan setiap pengguna saat mengunjungi situs web Anda berfungsi sebagai dimensi analitis yang penting. Data pengguna dipisahkan berdasarkan ini.

• Versi Peramban: Namun dimensi lain yang mudah dijelaskan, versi browser membantu menganalisis perilaku pengguna.

• Kampanye: Nama yang Anda tetapkan untuk iklan atau kampanye khusus yang telah Anda tandai secara manual dengan parameter utm_campaign membentuk dasar dimensi ini. Kampanye Campaign Manager 360 atau Search Ads 360 Anda, jika akun iklan Google Marketing Platform tersebut ditautkan ke Google Analytics, berikan hasil yang mendalam mengenai aktivitas pengunjung dengan dimensi ini.

• Kota, Benua, Negara: Meskipun ketiga dimensi ini mungkin tampak sangat sederhana, mereka sering memberikan wawasan yang paling kritis dan berguna mengenai pengunjung situs web Anda. Mengidentifikasi kelompok sasaran yang benar adalah salah satu bagian penting yang mendasar dari bisnis apa pun, dan ketiga dimensi ini membantu dalam menyortir dilema ini.

Anda mungkin berpikir produk Anda paling baik melayani kota 'Y' negara 'X', tetapi lalu lintas situs web mungkin membuktikan sebaliknya. Oleh karena itu, ketiga dimensi ini sangat penting.

• Kata kunci: Dimensi Utama ini terbukti menjadi pengubah permainan untuk bisnis Anda. Ini memberikan data yang jelas mengenai kata kunci mana yang digunakan pengunjung Anda sebelum mendarat di situs web kami sambil mencari apa pun itu.

Kata kunci pencarian berbayar dan organik (tidak berbayar) ditangkap dalam data yang dikumpulkan; oleh karena itu, data ini mencakup semuanya. Hal ini membantu saat menerapkan SEO dan SEM untuk konten yang Anda tampilkan di situs web Anda dan, jika dilakukan dengan benar, akan meningkatkan lalu lintas ke situs web Anda secara signifikan.

• Halaman arahan: Namun dimensi penting lainnya, ini membantu Anda mengidentifikasi dengan tepat dari mana setiap pengunjung Anda diarahkan ke situs web Anda. Seringkali situs web Anda menarik lalu lintas yang buruk karena pemasaran afiliasi yang jauh lebih rendah yang Anda ikuti daripada pesaing Anda.

Karena optimasi mesin pencari (SEO) yang buruk, halaman web Anda tidak berperingkat lebih tinggi pada pencarian Google. Akibatnya, penulis blog tidak dapat mengidentifikasi Anda sebagai salah satu penyedia produk / layanan ketika mereka memasukkan nama situs web sebagai saran dalam karya mereka.

Banyak masalah seperti itu dapat diidentifikasi melalui dimensi tunggal ini atau dalam kohesi dengan beberapa dimensi sekunder lainnya, yang akan kita lihat nanti dalam artikel ini.

• Sedang: Sudah menjadi rahasia umum bahwa lalu lintas diperoleh di situs web melalui berbagai sumber, rujukan, pemasaran email, pencarian organik, atau pencarian berbayar. Dimensi 'Medium' membantu Anda mengidentifikasi saluran mana yang membawa Anda setiap kunjungan pengguna.

Apa yang akan membantu ini? Ini akan sangat membantu dalam menentukan saluran mana yang akan mengalokasikan lebih banyak anggaran ke dan di mana harus membatasi.

Membelanjakan anggaran pemasaran tanpa pandang bulu tanpa data yang solid yang mendukung keputusan Anda mungkin sering kali membuktikan langkah yang tidak bijaksana. Dimensi ini berguna dalam kasus seperti itu. Ini terdiri dari media yang diidentifikasi dengan parameter utm_medium.

Dimensi Sekunder

Sekarang setelah Anda memiliki wawasan yang adil tentang Dimensi Utama utama dan bagaimana fungsinya, mari kita lihat dimensi serupa yang bekerja dalam konjugasi dengan yang pertama untuk memberikan hasil yang lebih ditelusuri dengan Laporan GA. Ada hampir sekitar 100 Dimensi Sekunder yang tersedia, di mana kita hanya akan melihat yang paling relevan:

• Rekening: Ada korespondensi satu-ke-satu antara nama akun Google Ads dan ID pelanggan Google Ads, seperti yang terlihat di bawah ini.

• Format Iklan: Format di mana iklan Anda dipasang, baik itu teks, gambar, video, flash, dll., Membawa variasi dalam keterlibatan pengguna, retensi, konversi, dan metrik lainnya. Jadi, ketika dikombinasikan dengan beberapa dimensi utama, dimensi ini memunculkan wawasan yang berguna mengenai taktik iklan yang ditargetkan.

• Kategori Afinitas: Kategori afinitas digunakan untuk menjangkau pelanggan potensial dan membuat mereka sadar akan merek atau produk Anda. Pengguna ini ditemukan di ujung corong pembelian yang lebih tinggi, dekat awal proses.

Seperti yang dapat dipahami dari definisi, menggunakan dimensi sekunder ini dalam analisis laporan membantu membuat keputusan penting terkait dengan strategi periklanan, saluran, dan bahkan alokasi anggaran.

• Penonton: Analytics memiliki properti cerdas untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan kombinasi atribut yang berbeda yang memberikan beberapa aspek bermakna secara khusus untuk bisnis Anda.

Analytics memudahkan tugas segmentasi pelanggan dengan memberi Anda kohort target yang dibuat khusus untuk Anda berdasarkan kombinasi atribut ini.

Menjamurnya bisnis Anda dengan mengoptimalkan strategi penargetan dan periklanan Anda menjadi jauh lebih mudah berdasarkan satu dimensi ini.

• Opsi Checkout: Selama proses checkout, pengguna memanfaatkan layanan pengiriman dari penyedia layanan logistik yang berbeda, misalnya, FedEx, DHL, UPS untuk opsi pengiriman; demikian pula, dalam hal opsi pembayaran, pengguna yang berbeda memilih berbagai opsi mulai dari AmEx, Visa, Mastercard, dll. Ketika dipadukan dengan Shopping Stage, dimensi sekunder ini memberikan wawasan penting tentang perilaku belanja pelanggan.

‍

• Kategori perangkat: Kategori Perangkat merupakan bagian integral dari Laporan Google Analytics. Baik itu laptop, ponsel, atau tablet—ini mengidentifikasi setiap perangkat tempat pengunjung Anda masuk ke situs web Anda. Itu memberikan wawasan tentang demografi pelanggan dan bagaimana calon pelanggan Anda melihat Antarmuka Pengguna (UI) Anda.

Jika lalu lintas secara signifikan lebih rendah dari jenis perangkat tertentu, Anda harus memeriksanya. Mungkin Anda kehilangan konversi yang signifikan hanya karena UI tidak ramah pengguna dari perangkat itu.

• Usia, Jenis Kelamin, Negara: Ketiga variabel sekunder ini, bersama dengan atribut demografis lainnya, membentuk inti dari proses STP untuk bisnis apa pun. yaitu, Segmentasi, Penargetan, dan Pemosisian. Ketika digunakan dalam kombinasi dengan set Dimensi Utama yang berbeda, dimensi ini memberikan tambang emas wawasan demografis ke dalam kelompok pengunjung yang berbeda, membantu membangun Pemirsa, dan sangat membantu bisnis Anda menyebarkan jangkauannya.
• Segmen Dalam Pasar: Pengguna ini lebih cenderung tertarik untuk membeli produk atau layanan dalam kategori tertentu. Pelanggan ini berada pada tahap akhir dari proses pembelian dan berada di bagian bawah corong pembelian.

• Kategori Lainnya: Ini adalah kategori yang didefinisikan lebih baik daripada Affinity atau In-market, dan memungkinkan Anda menemukan pengguna yang tidak cocok dengan kategori lainnya. Penjelasan lebih detail dapat dipahami dari ilustrasi di bawah ini.

• Bucket Pengguna: Ini adalah fitur unik dan menarik yang disediakan GA kepada penggunanya. Pengguna secara acak dibagi menjadi beberapa kelompok untuk tujuan pengujian A/B, dan oleh karena itu, sebagian besar upaya pemasaran di pihak Anda menjadi otomatis. Jumlah kepala di setiap 'ember berkisar antara 1-100.

‍

Cara Menerapkan Kombinasi Dimensi-Metrik

Tidak semua metrik dan dimensi dapat dicampur. Cakupan ditetapkan ke setiap dimensi dan metrik: tingkat pengguna, tingkat sesi, atau tingkat hit. Masuk akal untuk menggabungkan dimensi dan metrik dengan cakupan yang sama. Sesi, misalnya, adalah metrik yang hanya dapat Anda gunakan dengan dimensi tingkat sesi seperti Sumber, Media, Negara, atau Kota.

Dimensi Kustom

Dimensi kustom di akun Analytics mirip dengan dimensi default atau yang telah ditetapkan sebelumnya, kecuali Anda menentukannya sendiri. Data tersebut dapat digunakan untuk mengumpulkan dan mengevaluasi data yang tidak dilacak secara otomatis oleh Analytics.

Tujuan Dimensi Kustom

Dengan menggunakan dimensi dan metrik kustom, Anda dapat menggabungkan data Analytics dengan data non-Analytics, seperti data CRM. Anda dapat melacak keberhasilan terhadap dimensi anda yang paling penting dalam laporan yang dipesan lebih dahulu yang dapat disesuaikan dan mudah dibaca dengan melacak data ini dengan dimensi kustom.

Dalam Laporan Kustom, dimensi kustom dapat digunakan sebagai dimensi utama. Anda juga dapat menggunakannya dalam laporan normal sebagai Segmen dan dimensi tambahan.

Siklus Hidup Dimensi Kustom

Dimensi atau metrik kustom memiliki empat tahap dalam siklus hidupnya:

• Konfigurasi – indeks, nama, dan atribut lain seperti cakupan menentukan dimensi dan metrik kustom Anda.
• Pengumpulan – dari penerapan, Anda mengirim dimensi kustom dan nilai metrik ke Analytics.
• Pemrosesan – data diproses sesuai dengan dimensi spesifik dan definisi metrik Anda, serta filter tampilan pelaporan apa pun.
• Pelaporan – di antarmuka pengguna Analytics, Anda membuat laporan baru menggunakan dimensi dan metrik yang ditentukan.

Ruang Lingkup dan Prioritas

Cakupan nilai dimensi kustom menentukan hit mana yang akan dihubungkan dengannya. Ruang lingkup dibagi menjadi empat kategori: produk, hit, sesi, dan pengguna.

• Produk – nilai suatu produk diterapkan pada produk yang ditetapkannya (Hanya E-niaga yang Disempurnakan).
• Hit – nilai diterapkan pada satu hit yang ditetapkan.
• Sesi – nilai yang ditetapkan untuk semua klik dalam satu sesi disebut sesi.
• Pengguna – hingga nilai berubah atau dimensi kustom dibuat tidak aktif, nilai pengguna diterapkan ke semua klik di sesi saat ini dan mendatang.

Batasan dan Kendala

Untuk berbagai dimensi khusus, ada 20 indeks yang tersedia. Untuk dimensi yang dipesan lebih dahulu, 360 akun memiliki 200 indeks yang tersedia. Anda tidak dapat menghapus dimensi kustom, tetapi Anda dapat menonaktifkannya. Sebaiknya hindari menggunakan kembali dimensi khusus. Saat mengedit nama, cakupan, dan nilai dimensi kustom, nilai lama dan baru dapat dipasangkan dengan nama dimensi lama atau baru.

Ini menggabungkan data dalam laporan Anda sehingga filter tidak dapat memisahkannya dengan andal. Saat dipasangkan dengan data demografis, dimensi kustom tertentu tidak tersedia dalam pelaporan. Saat meminta dimensi kustom dengan data demografis, Anda mungkin mengalami batas ambang batas atau ketidakcocokan dalam pelaporan atau melalui API.

Dalam Kesimpulan

Jika kami ingin menyederhanakan berbagai hal, Dimensi di Google Analytics hanyalah header untuk baris dalam laporan Anda. Namun, ketika Anda membedah setiap dimensi dengan wawasan dan presisi, harta karun data berharga untuk bisnis Anda terungkap.

Pemahaman terperinci tentang dimensi dan metrik kursus diperlukan untuk menafsirkan laporan GA secara akurat. Salah menafsirkan dimensi laporan GA dapat membawa konsekuensi yang tidak menyenangkan dalam bisnis Anda.

Sementara di sisi lain, dengan pengetahuan yang tepat, Anda dapat dengan mudah membuka mantra kesuksesan dalam bisnis Anda dengan laporan Google Analytics.

‍